Especialização em Inteligência Artificial e Comunicação Corporativa

COMPETÊNCIAS ESTRATÉGICAS

Sobre o Curso EAD

O curso prioriza aplicações de IA na comunicação corporativa, preparando o pós-graduando para entender como a IA pode otimizar processos comunicacionais, seus limites e os desafios éticos no uso de dados. Explora como a transformação digital, impulsionada pela IA e pelo uso de dados, está moldando novas tendências, desafios e oportunidades no mercado da comunicação corporativa.

Capacita à utilização de IA na criação, produção e customização de conteúdos de comunicação, explorando ferramentas que otimizam e automatizam processos criativos e estratégicos, garantindo relevância, visibilização e personalização de conteúdos.

Desenvolve competências na coleta e gestão de dados e a interpretação e criação de relatórios a partir de ferramentas de IA para a tomada de decisão na gestão de riscos e crises e projetos de comunicação corporativa, desenvolvendo capacidades analíticas.

Orienta sobre técnicas de curadoria de conteúdo, com foco na relevância e credibilidade de temas e diversidade de fontes, além de promover reflexões sobre aspectos éticos baseados na curadoria em IA, considerando direitos autorais, plágios e responsabilidade social.

Ementas do Curso

• MÓDULO 1: Introdução à IA na Comunicação Corporativa
  
  
  

  Objetivo: Este módulo introduz os principais conceitos de Inteligência Artificial e suas aplicações no campo da comunicação corporativa, preparando o pós-graduando para entender como a IA pode otimizar processos comunicacionais, seus limites e os desafios éticos no uso de dados. Explora como a transformação digital, impulsionada pela IA e pelo uso de dados, está moldando novas tendências, desafios e oportunidades no mercado da comunicação corporativa.

  
  

  Componentes:

  
  

  Introdução à IA e Machine Learning

  
  

  Ementa: Fundamentos de Inteligência Artificial (IA): definição e histórico da Inteligência Artificial. Tipos de Inteligência Artificial. Áreas de aplicação. Raciocínio lógico e inferência em IA. Algoritmos de busca e otimização. Conceito de machine learning. A relação entre IA e machine learning. Aprendizado supervisionado e não supervisionado. Redes neurais artificiais (RNAs) e deep learning.

  
  

  Técnicas e tendências do uso de IA na comunicação corporativa e desafios éticos

  
  

  Ementa:Principais tendências e aplicações da IA na comunicação corporativa e seus impactos nas estratégias de comunicação para diversos públicos: personalização, automação, análise de dados. Ferramentas mais utilizadas para processos de comunicação: prompts, análise de sentimentos, chatbots, assistentes virtuais, automação de emails e outras comunicações; criação de conteúdos: ferramentas de tradução e transcrição automáticas, elaboração e otimização de conteúdo; e análise preditiva. Dimensões éticas: boas práticas de governança e compliance, transparência e privacidade na coleta e uso de dados, inclusão e diversidade. Estudos de caso.

  
  

  Transformação Digital e o Novo Perfil do Consumidor

  
  

  Ementa: Conceito de transformação digital e seu impacto na competitividade organizacional. Como a transformação digital afeta a comunicação corporativa. Comportamento do consumidor na era digital e suas expectativas: transparência, autenticidade e agilidade nas respostas. Estratégias e táticas de comunicação digital na experiência de consumo. Consumo e vigilância. Estudos de caso.

  
  
  
  



• MÓDULO 2: Criação, Produção e Customização de Conteúdos com IA
  
  
  

  Objetivo: Capacitar à utilização de IA na criação, produção e customização de conteúdos de comunicação, explorando ferramentas que otimizam e automatizam processos criativos e estratégicos, garantindo relevância, visibilização e personalização de conteúdos.

  
  

  Componentes

  
  

  Ferramentas de IA para Criação de Conteúdos e técnicas de SEO

  
  

  Ementa: Principais tendências e ferramentas de IA para produção de conteúdo. Geração automatizada de textos, imagens e vídeos com IA. Personalização de conteúdos para diferentes públicos e plataformas. Pilares do SEO: On Page, Off Page e UX (experiência do usuário). Estratégias e ferramentas para seleção de palavras-chave, autoridade de domínio, backlinks etc. Exemplos e aplicações.

  
  

  Automação de conversas com consumidores

  
  

  Ementa: Conceito de automação de conversas e sua relevância na comunicação corporativa. Necessidades e objetivos da automação de conversas nas organizações. Princípios básicos de IA aplicados a interações automatizadas. Personalização de respostas com base em histórico de demandas. Principais ferramentas de automação de conversas. Integração de chatbots com CRMs e redes sociais. Estratégias de implementação em diferentes canais.

  
  
  
  



• MÓDULO 3: Coleta e Gestão de Dados e Relatórios
  
  
  

  Este módulo capacita a coleta e gestão de dados e a interpretação e criação de relatórios a partir de ferramentas de IA para a tomada de decisão na gestão de riscos e crises e projetos de comunicação corporativa, desenvolvendo as capacidades analíticas dos estudantes.

  
  

  Componentes

  
  

  Ferramentas de Análise de Dados e Business Intelligence

  
  

  Ementa: Conceitos de Business Intelligence (BI) e sua aplicação em estratégias de comunicação. Cultura de dados no ambiente corporativo e na gestão de comunicação. Estudos de mercado e análise de concorrência com dados de BI. Etapas da análise de dados: coleta, seleção, análise e modelagem de dados. Principais ferramentas de análise de dados. Aspectos éticos na coleta de dados. Estudos de caso.

  
  

  Visualização de Dados e Tomada de Decisão

  
  

  Ementa: Princípios de visualização do design de dados: objetividade, simplicidade e estética na visualização. Visualização de dados para embasamento de decisões estratégicas em Comunicação corporativa. Ferramentas de visualização de dados: gráficos, dashboards e relatórios dinâmicos. Aplicações e estudos de caso.

  
  

  Gestão de Riscos e de crises de imagem e reputação com uso de IA

  
  

  Ementa: Conceitos de imagem e reputação na comunicação corporativa. Diferenças entre gestão de riscos e de crises. Tipos de riscos e crises. O uso da inteligência artificial para monitoramento de riscos e crises. Análise de sentimento e reputação online. Análise preditiva em prevenção de crises. Ferramentas de monitoramento de mídias e redes sociais. Gerenciamento de crises, pós-crise e ferramentas de avaliação de impacto de imagem e reputação com IA. Análise de casos.

  
  
  
  



• MÓDULO 4: Curadoria de Conteúdos Gerados por IA e Aspectos Éticos
  
  
  

  A ênfase nesse módulo é ensinar técnicas de curadoria de conteúdo, com foco na relevância e credibilidade de temas e diversidade de fontes, além de promover reflexões sobre aspectos éticos baseados na curadoria em IA, considerando direitos autorais, plágios e responsabilidade social.

  
  

  Componentes

  
  

  Técnicas de curadoria em IA

  
  

  Ementa: Conceitos de curadoria de conteúdo e sua importância para a comunicação corporativa. Curadoria humana em conteúdos gerados por IA e a relação com credibilidade, relevância e diversidade de fontes. Práticas de curadoria em conteúdos gerados por IA. Curadoria automatizada. Exemplos de curadoria em IA aplicados à comunicação corporativa.

  
  

  Ética no uso de conteúdos gerados por IA

  
  

  Ementa: Princípios éticos no uso de IA: justiça, responsabilidade, transparência, privacidade e autonomia. Vieses, discriminação algorítmica e desinformação. Questões de direito autoral, propriedade intelectual e plágio na comunicação corporativa. Lei de Proteção de Dados (LGPD) e o debate sobre a regulamentação das plataformas digitais. Estudos de caso.

  
  
  
  

Objetivos

• Formar profissionais com conhecimentos para utilizar as ferramentas de IA e suas aplicações na comunicação corporativa;


• Fornecer bases para a tomada de decisões considerando dados e insights a partir de ferramentas de IA;


• Adequar a comunicação corporativa aos diversos públicos e a nichos, para oferecer experiências personalizadas;


• Inovar em conteúdos para conquistar a atenção dos públicos:


• Preparar para a gestão de riscos e de crises por meio de análises preditivas;


• Entender os limites éticos no uso de ferramentas de IA na comunicação corporativa, considerando aspectos profissionais, sociais e ambientais.

Público-alvo

São profissionais que têm formação em Comunicação e áreas correlatas, como Marketing, Administração, Tecnologia da Informação, Recursos Humanos, e que desempenhem funções em setores, empresas e agências de comunicação, como também em organizações de diversos segmentos (indústria, comércio e serviços), de natureza privada, pública e terceiro setor ou como empreendedores.

São profissionais de Comunicação, que desejam ampliar conhecimentos sobre as aplicações de IA para aprimorar a eficiência da comunicação nas organizações; Marketing digital, que necessitam otimizar campanhas, customizar conteúdos e automatizar processos, para aumentar o retorno das ações de marketing; Gestores de conteúdo que têm como objetivo aprimorar a seleção e a qualidade dos conteúdos, bem como a sua distribuição, promovendo diálogos e relacionamento mais longos com seus públicos; Recursos humanos, para criação de estratégias de relacionamento com os públicos internos; Administração/Gestores, com o objetivo de ampliar a visão gerencial a partir da comunicação e IA; Empreendedores, que necessitam se capacitar para potencializar a comunicação digital de seus negócios, a partir do uso das ferramentas de IA; entre outros perfis profissionais afins.